写代码、写简历、写方案…它啥都会！它会给生

　　继去年 12 月以最快速度5天突破百万用户之后，人工智能聊天机器人ChatGPT又创造了一个新的历史记录，发布两个月后，月活用户达到了1亿，成为史上蹿红最快的应用。它能够智能生成文本，比如文章、笑话、诗歌、求职简历，甚至活动方案、论文、代码等等，你只要向它提出要求，它几乎都能给出一份满意的答卷。

　　我们该如何看待ChatGPT的大火？它又会给未来的科技和生活带来什么实质性的改变呢？本期北京交通广播《1039新闻早报》节目特邀互联网专家包冉、科技财经作家醒客一起聚焦热点。

　　ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在去年11月30号发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

　　科技财经作家醒客表示，ChatGPT的出现是有其独特优势的，未来有三个方面的应用会带来很好的效果：

　　我觉得第一个可以想到的是客服机器人。一般我们向人或客服提问题的时候，通常是要解决一些意外的问题，而这个时候恰恰是目前的客服机器人不太擅长的部分，当我们问的时候，它往往答非所问，总是在一个问题上来回绕。

　　当我们用今天的ChatGPT来做客服机器人优化的话，虽然ChatGPT也不能够真正做出一个原创性的结论出来，但因为它的数据库比较大，它几乎就是把现在已经出现过的答案，通过网络搜索的形式全部聚拢在一起了，那它里面能够提供的正确答案实际上是很多的，就是绝大部分问题都是能够提供答案的。

　　目前，ChatGPT在技术算法上其实没有太大的一个变化，但是它的素材库发生了天翻地覆的一个扩张，这个时候它对客服的服务质量是会有大幅度提升的。

　　第二个可以想象的领域就是教育领域，我们知道一些落后的地方其实是缺好老师的，但如果用了ChatGPT作为一个知识库来教书的话，那它面对每一个同学可能都可以模拟一个真实的老师。这跟看录像不一样，看录像就是一个老师录了一节课，然后放给所有人看，这个老师跟学生之间是没法交互的，但是如果用ChatGPT这种方式做出来的老师，它是可以跟学生之间交互的。

　　而且，因为我们在学校里学的所有知识，抛开像博士这种高端的研究，其实大家学的都是既有的知识，这个时候ChatGPT给出来的答案基本上都是现有范围之内的，这就是它擅长的。所以，我们会看到，教育平等这个问题，可能对于ChatGPT来说是一个非常好的应用。

　　第三类我能想到的应用是什么呢？就是陪聊。现在，因为大家都很忙，年纪大一点的人跟子女可能沟通的更少，这时候老年人的孤独问题就会很多，当然年轻人很大一批人也有孤独症的问题。这个时候有一个机器人能够知识丰富的跟你聊天的话，这个实际上是一个很好的应用。

　　因为它只是一个陪聊，不像真正的工作。真正的工作是面向很确定的目标的，是有目标考核的，所以它对创造性，对原创性是有很高要求的。但如果只是陪聊的话，哪怕说错一句，其实也没有太大问题。所以，在这个陪聊上面解决人的孤独问题，我认为也是ChatGPT能够发挥光亮的一个领域。

　　总体来说，那些需要复杂规则，但是已经有既定答案的领域，不管多麻烦，都比较适合ChatGPT来做，这样的话，人就能真正把自己的智力转移到那种做全世界没有做过的事，人类就可以把自己的智力转移到更加需要创造性的智力劳动当中去。

　　不过，醒客表示，ChatGPT在应用中也有一些值得注意的地方，否则会让整个社会真假难辨：

　　首先，它可能会让人造假越来越容易了。比如，学生做作业的时候只要把题目输进去，就可以直接给出答案，而这种答案本身就是现成的，老师检查的时候，是不知道这个答案是学生自己做的，还是通过ChatGPT上面得到的。

　　在这个基础之上，在社会应用上面，比如说这种证据领域，比如说偷拍，原来我们说明星有一些隐私是通过特殊手段偷拍出来的，现在它完全可以通过加工的方式，就是所谓的创作的方式，把一个明星的素材加工成一个故事，这个故事就会变得真假难辨了。跟过去的隐私泄露相比，我们的隐私可能面临着被改造的危险，就是被人家修改了，而且修改出来之后别人认不出来，那这个可能在某种情况下比隐私泄露问题更严重。

　　如果造假，以假乱真，这样的话整个社会秩序会受到一定的冲击。我们要提前对这个东西有一定的防范，就是防止ChatGPT或者人工智能这种应用让整个社会真假难辨。这种情况如果加剧的话，显然不是我们想要看到的结果。

　　不可否认，人工智能AI系统应用于日常生活将是未来的趋势之一，我们既不能高估了AI在短期内的发展，也不能忽视了AI的长期意义。究竟未来的发展成果如何，还需拭目以待。但综合目前ChatGPT的发展趋势来看，互联网专家包冉表示，至少需要引起国内相关行业的足够重视，并积极跟进才不至于落后太多：

　　ChatGPT也不是孤单的，它也有自己的竞争对手，比如说谷歌的LaMDA，也是基于大语言模型的这样的一个体系。

　　这种体系客观的讲，我们实际上现在已经落后了，因为它需要巨大的人工智能算力，说白了就是显卡，高端显卡。普遍的训练这种模型都需要英伟达的A100，这是起步了，包括H100，动辄都是上万张的显卡。

　　可是，咱们国内由于受到相关技术的封锁脱钩，我们现在单一企业机构能集合出上百张显卡或者上千张显卡就很不容易了。但是，像有微软支撑的OpenAI（在美国成立的人工智能研究公司），他们动辄训练都是上万张，甚至十几万张显卡一起上。

　　其次，这样的一种算法现在还没有开源，而没有开源的算法，我们看到中国的IT产业界往往很难做出能够相匹配到这样算法的非常漂亮的产品来。

　　应该说在这个领域我们必须非常非常的重视，非常非常的关注，尤其是在考虑到中美科技硬脱钩的潜在威胁下，如何不错失这样一次通用化人工智能来临的契机，这不简简单单是一个小小的ChatGPT的问题。