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目前已经有80多万个数据库迁移到了亚马逊云科技

来源:未知 编辑:天选资讯 时间:2023-03-02

  Gartner是全球最具权威的IT研究公司,在IT研究领域可以说是无人不知、无人不晓。它每年都会发布各种IT产业评测报告,分析未来技术发展,帮助客户进行市场分析、技术选择、投资决策。最近看到Gartner发布的云数据库魔力象限报告,这也是业内最严苛的厂商综合能力评估。不出所料,亚马逊云科技又是一骑绝尘,这也是它连续八年当领导者了。

  这其实是有迹可循的,因为亚马逊云科技的云数据库确实有很多领先行业的特性,例如实现极致弹性,随需而变的Serverless,都是亚马逊云科技率先提出来并实现的。值得注意的是,相比前几年的报告,亚马逊云科技的位置又“向上”,“向右”挪动了不少,也就是变得更有远见,执行力更强。

  众所周知,云计算为了描述数据中心的位置,一般会分成区域(Region)和可用区(AZ,Availability Zone)。Region是为了方便用户就近接入,降低网络延迟,而Region内有多个AZ,AZ简单说就是一个/多个物理数据中心的集合,AZ之间一般相距100公里之内,由高速网络相连。

  为了提高可用性,应用程序和数据库可以部署在一个Region的多个AZ中。这样一个AZ突然断电了,还有别的AZ可以工作,应用程序还能运行,这也体现了高可用性。

  假如我的生意做大了,要跑到全球去做买卖,为了让全球用户都有良好的访问体验,也为了容灾(万一某个Region地震了……),应用程序和数据库也得部署到全球不同Region当中。现在问题来了,这些在不同Region中的数据库怎么保持一致呢?怎么实现一写多读呢?

  亚马逊云科技很早就意识到了这个问题,在三四年前开发了一个Global Database的功能把它解决了。使用Global Database,只需要在控制台配置一下,就可以自动地在多个Region之间复制数据,保持数据几乎实时同步(延迟小于1秒)。

  现在数据库有个重要的发展方向就是和硬件紧密集成,比如TeraData的大数据一体机,在硬件,操作系统,存储等方面专门为数据分析做了优化,性能自然强大。这些专有硬件必须得单独购买才行,有没有一种方式把它变成云平台的服务,成为一种普遍的能力,让所有人都受益呢?

  这里不得不提一下Amazon Nitro系统。魔法就是实现虚拟化的软件,例如VMWare,Xen,这些“大管家”软件可以把底层的硬件资源进行分割,让各个虚拟机使用。

  但是既然“大管家”也是软件,那运行起来必然也有开销,也需要占用CPU、内存、硬盘,相当于自己占用了一部分物理资源,它占用得多了,各个虚拟机能分得就少了。并且虚拟机访问存储、访问网络的时候也得通过Xen这样的“大管家”中转,效率很低。

  Amazon Nitro系统实现了一个非常非常轻量级的“大管家”软件,然后把其他的事情都用专有芯片给硬件化了,例如负责网络的VPC卡、远程存储EBS卡、本地存储卡、控制器卡和安全芯片等。这样一来,原来需要耗费资源的软件开销都被卸载到了硬件平台,用户可以获得全部底层物理机的资源。不仅如此,专用的Nitro卡可实现高速联网、高速EBS和I/O加速。

  在云数据库中,计算节点和存储节点一般是分离的。在做数据分析的时候经常需要很复杂的查询,涉及的数据会有上千万条,还需要分组、计算、排序等,这时候MySQL就会形成临时对象,当临时对象大到一定程度,就需要形成临时的表空间,移到硬盘上来存储了。

  现在通过软硬一体化,在Amazon RDS实例上挂载一张NVMe的SSD存储,它针对低延迟、高随机I/O性能和高顺序读取吞吐量进行了优化。在软件层面,让临时表空间转移到这个SSD存储卡中,计算节点直接访问本地存储,这速度立刻飞起。对于复杂查询,“优化读取”的加速效应非常明显,可以提升50%,查询越大越复杂,优化效果越好。

  “优化写入”和“优化读取”需要RDS MySQL 8及以上的版本,这里正好提醒大家一下,MySQL 8已经发布快5年了,迭代了30多个版本,非常稳定,如果你还在用较低的版本,是时候做升级了!

  MySQL 8性能强劲,全内存访问可以轻易跑到200万QPS,I/O极端高负载场景跑到16万QPS,此外还支持“DDL原子化”、“不可见索引”、“窗口函数”、“通用表表达式”等一系列新特性,对于新应用,直接上MySQL 8!

  数据库和底层硬件紧密集成,这是云数据库发展的方向,是云服务厂商必须要修炼的内功。亚马逊云科技不仅看到了这一点,而且率先在它的云数据库中实现了软硬件的一体化,这就是它能在执行力和远见层面都排名第一的原因吧!

  “优化写入”的功能是在2022年11月的亚马逊云科技re:Invent上正式发布的,仅仅3个月以后,就在中国区上线了,这是个非常快的速度,毕竟这是基于硬件层面的优化,再次展示了亚马逊云科技的执行力,相信“优化读取”和“跨Region的数据库集群”在中国区也会很快推出。

  随着云计算的普及,数据库市场发生了根本性改变,云原生数据库已经逐渐走向了舞台的正中央。Gartner的报告显示,2023年,整个数据库管理系统市场规模将达到1000亿美元,作为云数据库的领导者,目前已经有80多万个数据库迁移到了亚马逊云科技上,期待亚马逊云原生数据库继续创新,推出新功能,引领行业前进,更好地满足客户的需求。

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