阿里云推出多模数据库 Lindorm AI 引擎打造 AIGC 数

　　智东西 3 月 25 日报道，昨日，在北京召开的阿里云瑶池数据库峰会上，阿里云宣布将云原生数据库 PolarDB 和云原生数据仓库 AnalyticDB 打通融合；同时推出全新多模数据库 Lindorm AI 引擎，支持对非结构化数据进行智能分析和处理，从而打造 AIGC（生成式 AI）应用的数据基础设施。

　　阿里云智能首席技术官周靖人说： 今天瑶池数据库体系已经全面云原生化，更有效利用云上的弹性和计算资源，发挥云的极致能力。 阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞谈道，在云数据库赛道上云厂商具备先发优势，以 PolarDB 为代表的瑶池数据库正打造 云原生 + 一站式 的数据管理与服务。

　　李飞飞谈到了三方面：一是运维管控层面智能化，调参、运维、检测警告等各环节都会与 AI 和数据化加速深度融合；二是数据库支持 AIGC 的应用，包括支持海量多模态数据处理、大模型导入和使用等；三是传统关系型数据库交互方式更自然化、智能化。

　　数据库技术迭代 40 余载，近年来云数据库对传统数据库市场发起了冲击。以阿里云瑶池数据库为例，其已连续 3 年进入 Gartner 全球数据库领导者象限。正如中国工程院院士孙家广在峰会上所说： 传统数据库厂商逐渐失去了原有的霸主地位，而生于云、长于云、基于云原生架构的数据库开始成为市场的中坚力量。

　　本次峰会，阿里云瑶池首次将云原生数据库 PolarDB 和云原生数据仓库 AnalyticDB 打通融合，形成 云原生一体化 的 HTAP（混合事务和分析处理）解决方案。

　　据悉，该方案为用户提供统一入口，兼具数据处理与分析能力，能为用户带来一站式的数据库使用体验。基于某游戏客户的真实测算，相比其他方案，云原生一体化 HTAP 方案以 50% 的成本提供了 2 倍性能。

　　以云厂商为代表的云原生数据库正在崛起。阿里云瑶池数据库连续 3 年进入 Gartner 全球数据库领导者象限，且连续多年位居中国关系型数据库市场份额第一位。

　　阿里云数据库相关负责人称，阿里云自研云原生数据库 PolarDB 开创性地采用了 CPU、内存、存储三层解耦技术，在提供金融级高可用、高可靠能力的基础上，实现云上资源秒级扩容；基于内存列存索引（IMCI）加持的处理分析一体化能力，实现分析百倍加速，一体化的实时事务处理和实时数据分析，极简运维；还支持分布式事务、全局二级索引等重要特性。

　　目前瑶池数据库已广泛应用于政企市场，服务于自然人税收管理系统、全国 60% 的省级医保信息平台、中国邮政、上海证券交易所、南方基金等金融、政务领域的标杆客户。

　　来自招商银行、中国联通、掌阅科技等领先企业代表，在峰会上分享了基于瑶池数据库的数字化转型实践。

　　招商银行总行信息技术部数据治理团队负责人杨鹏称： 招商银行携手阿里云能有效洞察僵尸资产、冗余资产等数据质量问题，助力全量资产可视化智能管理，提升业务部门用数效率，帮助我行实现降本增效。

　　中国联通则使用阿里云数据库替换原有 IT 系统架构，支撑了超 4.2 亿用户、计费数量高达 450 亿 / 天、20 万容器数量，打造了全球规模最大的电信业务系统之一。

　　此外，阿里云还与全球流行的开源分析型数据库 ClickHouse 正式签订战略合作协议，成为 ClickHouse 在中国独家的云服务提供商，并提供具备独有企业能力的 ClickHouse 版本。

　　国产数据库正步入快车道，在大数据及 AI 时代大展拳脚。据中国信通院测算，2020 年中国数据库市场规模约为 241 亿元，到 2025 年预计将增至 688 亿元，市场空间巨大。

　　数据要素正在成为更重要的生产力要素，在数实融合、AIGC 等新需求的驱动下，以阿里云瑶池为代表的云原生数据库就以高可靠、高可用、高性能，高弹性、自动化智能部署与运维等特征获得市场青睐。

　　与此同时，国内云数据库发展仍属于早期，如何加紧技术攻坚利用时代风口弯道超车，还需要在混战中保持定力、坚持自主研发与创新，也需要业界制定更严格的把关标准。