硬货！揭秘恒生自研内存数据库

　　这里是恒生产品研究所第3期，今天为各位解密一项神秘的技术——内存数据库技术。

　　信息技术和证券行业的快速发展，金融交易数据量越来越大，对于证券行业而言，构建新一代核心业务系统时，对数据库的处理能力及性能提出了更高的要求。

　　作为恒生新一代核心业务系统UF3.0，已经开始搭载新的技术“引擎”——内存数据库技术。

　　在数据库技术中，有一类内存优化技术，是在传统的磁盘数据库中，增加内存缓冲池，也就是常说的共享内存技术，其主要目的是最小化磁盘访问。访问数据过程中的地址映射和转换依然存在，只是省掉了将数据块从磁盘加载到内存的开销；锁和数据分开存放和管理。

　　而内存数据库技术，几乎把整个数据库放进了内存中，相较于传统数据库使用的磁盘读写机制，内存具备更极致的读写速度，性能会比传统的磁盘数据库有数量级的提升；锁和数据可以放在一起。

　　从研发基于内存的极速交易系统，到自研内存数据库，再到完善开发工具的适配、不断进行版本迭代，恒生自研的内存数据库已经耕耘了十余年。

　　2012年前后，因为行业需求的驱动，以及自身技术路线的规划，恒生推出了UFTCORE内存数据库，并开发了与之适配的开发工具。

　　相较于以往的物理数据库，使用内存数据库后核心内部处理性能提升了两个数量级。

　　经过持续的迭代和优化，UFTCORE支持事务回滚，索引功能增强，业务开发更加便利；同时支持直连数据库，解决数据快速上下场问题。

　　UFTCORE也在恒生UFT极速交易系统中得到应用，落地广发、方正、长江、兴业证券等近40家客户。

　　随着业务的发展，对系统的并发要求不断提高，UFTDB诞生。系统支持事务隔离，方便多线程业务。

　　UFTDB已经在恒生CMC风控系统、O45交易系统、PB2.0、内存清算、事前风控等产品中得到应用。

　　随着业务系统规模不断扩大，UFTDB逐步演进为UFTMDB，实现了多进程隔离，提高了整体的稳定性。

　　目前，UFTMDB已在Alpha Broker 3.0系统（以UF3.0底层技术为基础开发）中应用，即将应用在UF3.0的内存交易中。

　　从UFTCORE到UFTDB，再到如今的UFTMDB，恒生内存数据库继承了此前版本的优势，同时又通过多进程隔离提高整体的稳定性，使性能、可靠性和可维护性得到持续提升。

　　恒生内存数据库具备配套的开发平台，包括应用框架程序和开发工具。在分布式松耦合微服务的领先架构下，可以实现稳态和敏态并行。

　　技术服务于业务，恒生内存数据库的特性跟随着业务场景的需求持续进化，天选团队可以根据业务特点进行针对性的设计。

　　恒生内存数据库的基础数据模型贴近关系数据库，同样有表、索引等，方便业务开发人员的理解。主要的差别是在此基础上支持复杂的关联关系，如交易系统中一个账户下可以有多个订单，一笔订单可能对应多笔成交，每笔成交对应一笔订单，这个关系都可以在内存数据库中建立起来，减少查找时数据检索范围，避免像关系数据库那样只能通过字段关联检索。

　　恒生内存数据库支持事务提交和回滚，方便业务逻辑代码的开发，并支持Read Committed事务隔离级别。支持MVCC（多版本并发控制），解决读写之间的阻塞问题，提升事务并发处理能力。事务结束自动生成Redo日志，可以根据业务不同等级的灾备需求选择异步复制、半同步复制和强同步复制。

　　恒生内存数据库可实现直接连接Oracle、MySQL、PostgreSQL 等，根据不同数据库提供的批量数据拷贝接口，分别实现快速的数据导入导出功能。

　　恒生内存数据库经过了10余年持续打磨，克服了各种难点，积累了核心底层技术，有完整配套的开发工具，并且适配了主流的信创硬件。

　　目前，UFTMDB已经有大量成熟应用，有能力支撑各类场景需求，即将在UF3.0交易订单子系统中得到应用落地，为证券公司的业务发展打好基础并进行赋能，积极推进整个中国金融科技行业的发展。

　　恒生基于国际软件质量标准ISO9126，结合金融行业的实际情况，总结出“恒生产品竞争力六边形模型”，从产品功能性、可靠性、用户体验、性能、易安装性、可维护性六个方面，打造金融IT领域好产品。

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　　近期的平均成本为50.25元。多头行情中，目前处于回落整理阶段且下跌有加速趋势。该公司运营状况良好，多数机构认为该股长期投资价值较高。

　　大宗交易：成交均价50.01元,溢价率0.00%，成交量27.98万股，成交金额1399.28万元

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