深圳环水集团信息中心主任林峰：用“深水云脑
编者按:加速赋能“数字中国”发展,蓝凌向千行百业的CIO、数字化专家问道,希望将行业洞见、最佳实践集结成《数智先锋专刊》,期望给更多的数字化同行者以借鉴。本期,让我们听听深圳环境水务集团信息中心主任林峰的分享。
上善若水。水是关系到城市发展与大众生活质量的重要资源,对水资源的创新管理,最能显见城市建设者的智慧走进深圳市环境水务集团,让这一认知显得更为鲜活。
在深圳工作生活有些年月的人会有一个印象,对比2018年前,这座城市很多的河现在更干净了,深圳环水信息中心主任林峰表示,这其中也有AI的功劳。如何保障一座超大城市河道水质稳定达标,营造美好生活环境,严防污水偷排、漏排或溢流现象是关键。深圳环水的做法是:通过遍布排口的摄像头,结合视觉AI算法,让从前有限的人力盯防(难免有遗漏),改为机器24小时的视频识别与监控,发现排口异常再进行溯源分析,效率与效果大大提升。
目前,在深圳环水的生产、调度、客服、经营、财务等领域,AI已经得到广泛应用。深圳环水在全市运营了超过43000公里的供排水管道,79座水厂及水质净化厂,在厂、站、网各个环节,布设了大量各类监测感知设备与摄像头,实时传递物联网数据。过去中控室专人监控,发现异常后安排人去巡查维修的模式,已逐渐被视觉AI抓取异常现象,自动预警、提醒或派工的新模式所代替。全过程全时空无死角的监控,将以前人工做不到的目标变为可能。AI通过学习调度工程师的经验,用智能调度让供水服务水平进一步提高。生产工艺的智能控制、设备状态异常感知、人员安全识别等,都可以通过AI训练生产运行和管理的各种规则,进而用机器智能代替人工,让生产经营成本大大降低;水厂生产人员将逐步减少。
深圳环水集团的智能应用,是水务行业数字化转型的一个缩影。林峰表示,国内很多人定义水务行业是一个传统行业,但近些年在数字化、智能化等创新技术推动下,整个行业正不断加速转型与升级:流程不断被简化与优化,打通更多业务系统,破除信息孤岛,消除部门壁垒,推动业务组织的升级,未来将让系统具有自我学习、自我进化的能力
以原水-供水-排水-水环境治理为核心业务,深圳市环境水务集团致力于打造国内领先、具有国际竞争力的水务全产业链综合服务商,这背后是数字化在企业经营发展中不断做厚做强的过程。
第一阶段,2018~2020,规划了“1+4+N”智慧水务体系,致力于让全业务数字化,现在基本可以在线办理所有业务。例如,客户服务中97%的业务量已经通过线上办理,一线的维修巡查业务全部由APP接管。
第二阶段,2021~2022,通过大数据推动“横向拉通,纵向融合”的业务协同,建设公共数字底座,让各种能力平台化,支撑众多业务系统和更上层应用场景。
第三阶段,2022~2025,重新定义数字化,打造智慧水务升级版“深水云脑”,主要包含两个层面:“云”是业务系统都要进行云原生改造,所有业务都要搬到云上,目前关健系统的流量已经跑在云上。集团将持续构建基于云计算的数字底座,用微服务等技术重构IT体系。“脑”的核心内容是人工智能,让系统与应用具备人类思考和决策的能力,并且持续自我学习、自我管理,自我提高。
未来,深圳环水集团将基于最新云计算、大数据、物联网技术,构建以算力、算法、数据为核心的智慧水务数字孪生体,让虚拟数字世界反映线下全业务,那时的“深水云脑”将更为成熟和智能。
林峰强调,组织里所有业务与管理活动都以人为主体,所有数字化系统,都是为人服务的。人是组织最核心的资产,要再加一个核心资产,就是组织的知识、数据。近期,深圳环水正与蓝凌携手推动知识管理系统上线,已开始在水质化验、培训等部门试点应用。
过去,知识分散在个人电脑及档案系统等各个系统里,现在深圳环水通过专门的知识管理系统来管理,对知识的传承与应用提升很是明显。林峰认为,如何推动员工个人经验萃取与主动输入,也需要配套的措施,通过激励方式的设计与制度安排,让知识成体系、可持续、更有活力的运营很重要。知识管理已延伸出很多新东西,应该得到比过去更大的重视。
进入大模型时代,专属大模型的应用与知识库、语料库的构建、运营息息相关,而蓝凌在知识管理领域多年的积淀,专业知识库的能力,会渐渐显出优势,这也是两者合作的一个重要原因。另外,林峰认为:选择蓝凌,是因为这是一家有历史的公司,带有深圳企业强大的创新基因,一直专注知识管理与协同办公,深圳环水的数智化之路需要这样的同行者。
除了知识管理,深圳环水还基于蓝凌MK数智化工作平台,构建了主要面向管理层的智能门户,通过集成多业务系统,提供生产、人事、财务等全量的经营管理数据,让领导通过一个IPAD的门户就能实时关注业务,高效审批流程与处理工作,做出更科学的决策。
六月的龙舟水,让城市很多地方出现积水,防洪排涝变得尤为重要。打开智能门户,全市各区哪里有积水,马上一目了然(因为全深圳7000路视频都可在门户上调取),包括现场状况、清理积水的进展等,大大提高了应急事件处理效率。一年一度高考,全市考点附近的供排水设施都有摄像头实时监控,配合人员值守,一旦发现情况,可及时处理,确保考点的供水保障,下雨时不影响考生的交通出行。
整个深圳市,每天都有上千个和深圳环水集团业务有关的工地在施工,如何保障安全生产,过去安全管理人员都要亲自到工地巡检,现在可以不用到现场,盯着一块屏,就能看到涉危作业的情况。
数字化、智能化带来的新可能让深圳环水集团对未来充满期待!作为信息中心的负责人,林峰认为,新一轮的技术变革将给企业IT带来更多可能。
低代码将来会有更大的生命,现在远远没有达到理想状态!林峰直言,低代码的优势主要体现在:一是处理零星需求时的敏捷性与低成本,这是一个开发的效率利器;同时,技术平权让业务部门自建小系统成为风潮,带来更多信息孤岛隐患,而共用一个大数据中心的低代码可以解决这一问题,让大家在一个框架下随需搭建。更重要的是,低代码能极大的释放IT团队的时间与精力,让其更聚焦在统一框架与平台、核心系统的建设上。
对于时下很火的大模型,除了通用场景,林峰认为有些应用值得关注:过去提问,智能机器人会从制度中摘出原文给用户,而通过让大模型学习企业的各种制度,给出的答案将更精准,因为其融入了AI的学习理解,而且还会发现不同制度交叉、出现矛盾的地方,进而提醒管理者优化制度。
除对接制度等知识外,大模型更重要的场景是要对接大数据。现在开会有个痛点,就是会前准备好的数据、图表不是领导想要的,或者不够,经常要临时找数据,而熟悉业务数据的人有可能不在会上,这样会影响到决策的及时性;而大模型更能理解领导的意图,以往由系统给出各种图表让用户自己查看的方式,将被点对点获取精准数据的模式所代替,配上语音交互,体验会非常好
林峰表示,伴随着更多新技术应用、融合,未来每个人会都有一个AI助手,将不仅颠覆现在的智慧水务,也将给更多的产业、企业、组织带来更多创新,也会让城市生活变得更美好!
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