ChatGPT最强代码解释器突破“封印”：30秒出片、

　　ChatGPT最强代码解释器突破“封印”：30秒出片、5分钟制作游戏、可视化分析...样样精通

　　最强应用「代码解释器」上线 美元，雇佣一位非常擅长数据分析的个人 AI 助理，到底值不值？

　　今年 3 月，OpenAI 首次宣布为 ChatGPT 提供第三方软件应用程序插件，允许用户进一步拓展 ChatGPT 的功能。而就在上周，OpenAI 提前预告了内部插件之一的 ChatGPT 代码解释器（Code Interpreter）即将面向每月付 20 美元开通ChatGPT Plus 的用户发布。

　　所谓代码解释器，即不会编码的人，面向几乎所有的问题时，只需用自然语言提问，ChatGPT 也可以完成需要复杂编程技术的任务。现实来看，ChatGPT 代码解释器并不是一款普通的 AI 插件。

　　根据 OpenAI 的描述，代码解释器允许 ChatGPT 运行代码，并且可以选择访问用户上传的文件。你还可以直接要求 ChatGPT 分析数据、创建图表、编辑文件、执行数据运算等。

　　除此之外，也有开发者发现，还可以使用代码解释器生成数据可视化和图形、分析音乐播放列表、创建交互式 HTML 文件、清理数据集以及从图像中提取调色板。

　　这款代码解释器释放了无数的功能，使其成为数据可视化、分析和操作的强大工具。

　　又如沃顿商学院教授 Ethan Mollick 评价的，「使用新的 ChatGPT 工具，我在博士期间需要几周时间才能掌握的事情，现在只需几秒钟就能搞定，而且错误通常要比人类分析师要少」。

　　有不少网友直接用 Code Interpreter 试了试，结果成功让一张图像在 30 秒之内快速成片！

　　他通过让 MidJourney 生成 36:9 的大宽幅图片，然后上传到 Code Interpreter ，并要求其以“左，中，右，中，左的次序显示”，便得到了视频效果。

　　落实到具体使用上，数据分析是代码解释器最常用的功能。事实证明，它能够快速分析大量数据并提供详细的见解，这对于专业数据分析师和业余爱好者来说都是一个宝贵的工具。

　　来自沃顿商学院教授 Ethan Mollick 写了一篇详细的指南，天选并以代码解释器处理数据为例，深入分享了整个上手经过与体验心得。

　　他以数据建模和数据分析竞赛平台 Kaggle 上一个超级英雄数据集（）为引，将此数据集下载下来。

　　然后点击 ChatGPT 上的“+”按钮即可上传数据，也可以直接上传 ZIP 等压缩数据。然后适当给一下初始提示，AI 可以从上下文中找出数据的含义和结构。

　　二是，你希望 AI 改进自己的工作时，只需要通过提供一些如“对该结果进一步的测试”或“使该图表变得更好”等简单的 Prompt 会起作用。

　　与此同时，Ethan Mollick 表示自己不愿意让 ChatGPT 通过使用数值数据的方法来估算缺失数据，当进一步询问 AI 是否有更好的方法或者替代方案时，ChatGPT 也能根据自己广泛的知识提供建议。

　　EthanMollick 总结道，Code Interpreter 最令人印象深刻的一点是，它以非常人性化的方式对数据进行“推理”。当被问及网络分析的结果时，ChatGPT 得出了有趣的结论：英雄通常拥有的一组能力本质上是视觉的（因为它们来自漫画书），适合某些原型，并且最适合构建持续的冒险。将数据和故事集成在一起的巧妙方法！

　　1. 写下这样的 Prompt：“为 Asteroids编写 p5.js 代码，用鼠标控制宇宙飞船，然后单击鼠标左键射击小行星。如果你的宇宙飞船与小行星相撞，你就输了。如果你击落了所有小行星，你赢了！我想用我自己的纹理来制作宇宙飞船和小行星。”

　　2. 转到 Openprocessing 网站创建并保存草图（你需要在上传任何纹理文件之前保存它）。从 GPT-4 复制粘贴代码。

　　6. 如果出现问题，可以用 GPT-4 修复它（你可以直接复制错误并粘贴到 GPT-4 中），就像询问人类程序员一样。

　　7. 要学习一些编程，请将这些提示写入 GPT-4 对话窗口：“作为我的编程老师。详细告诉我 Asteroids 游戏的算法，命名函数并解释每个函数的作用。先不要写代码。然后你能给一个 10 岁孩子描述这个算法吗？”

　　不过需要注意的是，这个最为强大的代码解释器的到来，虽然可以让你不必编写代码，但不代表你可以就此不学编码。针对一些高难度的程序生成与设计，如上述的游戏开发，还是需要有一定的游戏开发、编程背景才行，才能正确调试与实现最终的程序运行。

　　相比这个有一定难度的时间，也有网友总结了一些基于 ChatGPT 代码解释器的小白实践示例：

　　像 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 演示的这样，只需要轻轻问一声，“你能在平面上画出 10,000 个随机点吗？每个维度都是正态分布”，ChatGPT 就给出了这样的结果：

　　有用户上传了美国每个灯塔位置的 CSV 文件。ChatGPT 在几秒后直接创建灯塔位置地图的 gif，其中地图非常暗，但每个灯塔都在闪烁。

　　对此，来自沃顿商学院教授 Ethan Mollick 表示，“我的时间变得更有价值，而不是更少，因为我可以专注于重要的事情，而不是死记硬背。代码解释器代表了迄今为止人工智能对工作的最清晰、积极的愿景：颠覆。”

　　显然，Code Interpreter 显然正在为人工智能和数据科学的未来制定新标准。而借助此工具，OpenAI 再次突破了 ChatGPT 和大型语言模型 (LLM) 的边界。天选团队