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开源大模型代码短板补上了!新羊驼Python赛过C

来源:未知 编辑:天选资讯 时间:2023-08-25

  Llama2系列又上新,这回是Meta官方出品的开源编程大模型Code Llama。

  关键是,Code Llama支持10万token上下文,这可把网友们乐坏了:这是一口气读6000行Python代码不费劲的节奏啊。

  OpenAI创始成员Karpathy也闻讯前来围观,还指出了隐藏在论文中的“华点”:Code Llama没有公布的一个“unnatural”版本,性能已经超过ChatGPT,逼近GPT-4。

  具体而言,Code Llama可以说是Llama2的代码专用版,你既可以通过聊天的方式让它生成代码、解决编程问题,也可以用它来调试代码。

  天选

  和Llama2一样,Code Llama的3个版本各有3种不同尺寸的模型可供选择,分别是7B、13B和34B。

  另外,7B和13B的基础模型和Instruct版模型都有FIM(fill-in-the-middle)功能。也就是说,它们具备代码填充的能力,可以被用到IDE的代码自动补全场景中。

  而最受网友关注的一个功能亮点是,Code Llama的全系列模型都进行了长序列上下文微调,最长支持10万token上下文。

  这就意味着,你可以把整个代码库直接塞给Code Llama,再也不用担心大模型帮你调代码的时候根本不理解你想要啥。

  有网友就提到,目前GPT-4、GitHub Copliot在实际使用中的一大问题,就是上下文窗口太短,理解不了项目的整体需求。

  天选团队

  不过,论文提到,当提示长度超过1.6万token时,Code Llama全系列模型的检索准确性(retrieval accuracy)都有所下降。

  结果显示,Code Llama的表现在一众开源模型中位列第一,超过了Llama2。

  值得一提的是,在论文中,Meta还测试了一个“unnatural”34B版本,性能碾压一众模型,包括ChatGPT,仅略逊于GPT-4。

  另外,Meta也在更多样化的编程语言数据集上评估了Code Llama的表现。

  在任何语言的代码生成中,Code Llama都优于相同大小的Llama2。从综合得分来看,Code Llama的7B模型甚至超过了Llama2的70B模型。

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  一个StableDiffusion还不够!StabilityAI再放杀手锏,进击代码生成领域:推出了一款自称具有革命性的编码工具StableCode。敲重点的是,StableCode不仅支持Python、Go、Java、JavaScript、C、Markdown、C等多种编程语言。Cooper表示:StableCode目前还处于早期阶段,初始发布的目标是观察开发者如何接受和使用这个模型。

  用AI生成的指令微调羊驼大模型,数学能力超ChatGPT——微软最新开源大模型WizardMath来了。如下图所示,经过GSM8k数据集测试,WizardMath数学能力直接击败了ChatGPT、ClaudeInstant1、PaLM2-540B等一众大模型——并且是在参数只有700亿,远不及后三者的情况之下。另还有一位作者JiazhanFeng,是北大学生,这篇合著论文是TA在微软实习时产出的。

  长颈鹿是Abacus.AI团队基于LLaMA模型系列打造的新作,被称为“开源大模型史上第一个上下文长度达到32k的版本”。LLaMA发布于2022年,包含多个规模参数的迭代版本,但都仅有4k的上下文长度,在实际应用中表现仍有局限。可以说长颈鹿与Together.AI的模型并列为当前开源领域32k长度的“第一”。

  快科技8月15日,今天下午举办的讯飞星火大模型2.0上,讯飞宣布将在10月24日进行一次最重大更新,届时星火大模型将超越ChatGPT。根据路线日发布讯飞星火大模型,6月9日升级了一个版本,8月15日又升级一个版本,标志性的那一次是10月24日,要对标ChatGPT,实现中文超越、英文相当。超越ChatGPT只是一个阶段,科大讯飞线,这一目标有望明年上半年实现。

  本文概要:1.StabilityAI发布了开源语言模型StableCode,用于代码生成,支持多种编程语言。2.StableCode有4K和16K版本,16K版本的大上下文窗口对新手程序员特别有用。随着StabilityAI不断推出更多的语言模型,编程将变得更加普及化,有望出现更多的1b级编码员。

  自从ChatGPT等生成式人工智能诞生,就有不少开发者尝试将其作为编程中的辅助工具。美国普渡大学的一项研究指出,ChatGPT在回答编程问题时的错误率,出乎预料的高。需要注意的是,OpenAI很早之前就在官网告知用户,AI的回答可能会产生关于人、地点或事实的不准确信息。

  科大讯飞发布了星火认知大模型V2.0,重磅推出代码能力、多模态能力。从测试集上的效果对比来看,星火V2.0的Python和C语言代码编写能力已经高度逼近ChatGPT,差距仅为1%和2%。讯飞星火认知大模型V2.0还能生成带有虚拟人的视频。

  ChatGPT发展九个月,从无人问津到被造神,再到近来常常耳闻的衰退信号,似乎一个时代的先行者显露疲态。其未来被重新审视的关键原因是在于收益——每一个产品发展到一定程度必然要面对的市场拷问,关乎存亡。我们不必太为OpenAI担忧,但OpenAI需要有自己的远虑了。

  OpenAI最近为ChatGPT引入了几个新功能。其中之一是加入了示例提示、建议回复和后续问题。OpenAI表示,正不断改进和开发ChatGPT,为用户提供更多控制和定制化的AI聊天选项。

  核心频率不同,CPU型号不同天玑9200+和天玑 9000 都是联发科的5G旗舰级芯片,天玑9200+和天玑9000都是采用台积电4nm工艺制程。天玑9200+的CPU最高主频为3.3GHz,而天玑 9000 的CPU最高主频为3.2GHz。两款芯片都支持双模5G、WiFi 6E和蓝牙5. 2 等技术。

  天玑9200+主频是3.0GHz,与骁龙 8Gen 2 相同,跑分要比骁龙 8Gen 2高一点点天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构,但所有核心频率增加,主频来到了 3.0GHz,与骁龙 8Gen 2 相同。跑分数据,天玑 9200+ 在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分,多核得分 5655 分。作为对比,骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000,多核成绩大约 5400。天玑9200+的安兔兔跑分大约为 136 万分,骁龙8Gen2 安兔兔跑分大约是128万分。

  在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分,多核得分 5655 分联发科已经正式官宣,天玑9200+将于 5 月 10 日发布,这款处理器的 Geekbench v6 跑分已经出现。天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构,但所有核心频率增加,主频来到了 3.0GHz,与骁龙 8Gen 2 相同。 根据爆料的跑分数据,天玑9200+在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分,多核得分 5655 分。 作为对比,骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000,多核成绩大约 5400。

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  6.67英寸的OLED屏幕,支持1~120Hz的LTPO刷新率华为P60 系列的屏幕搭载了骁龙8+ 4G处理器,6. 67 英寸的OLED屏幕,支持1~120Hz的LTPO刷新率,支持1440Hz PWM调光,拥有10. 7 亿色、全局P3 色域、HDR-P3HDR Vivid显示效果;覆盖四曲昆仑玻璃,支持IP68 防水,是全球首款德国莱茵专业色准双重认证的手机;相机方面,华为P60 支持F1.4-4. 0 十档可变光圈,搭载大光圈高透光镜群和RYYB超感光传感器,支持了华为XD Fusion Pro质感引擎;支持双向北斗卫星消息;首发搭载鸿蒙3.1,支持AOD息屏显示;价格,华为P60 的128GB版 4488 元,256GB版本是 4988 元,512GB版本是 5988 元。

  天玑9000芯片,LPDDR5+UFS3.1,11.61英寸LCD屏幕,支持144Hz刷新率OPPO Pad2主要配置包括:11.61英寸7:5比例LCD显示屏,拥有2800×2200分辨率和500尼特亮度,支持144Hz五档刷新率智能调节,2048级亮度自适应智能调光并支持手写笔。OPPO Pad2基于联发科技天玑9000,辅以LPDDR5内存和UFS3.1存储,内置9510毫安时电池、67W有线万像素前置摄像头和蓝牙5.3。软件方面,ColorOS13.1支持5G通信共享。可以自动共享手机的5G通信,从而直接上网、接打电话、同步手机验证码、拍照流转和应用接力。

  5G双待双通(DSDS)、WiFi 6/6E、蓝牙5.3等骁龙7+ Gen2 采用了骁龙X62 5G调制解调器,在全球范围内支持多种频段和模式的5G网络连接。它还是首款在骁龙 7 系中实现了5G双待双通(DSDS)功能,在两张SIM卡都插入时可以同时使用两个不同运营商或不同网络制式(例如SA和NSA)的5G网络服务。除此之外,它还支持WiFi 6/6E和蓝牙5. 3 等无线技术。

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