增强分析可读性-Pandas教程

　　作为一名数据科学家/分析师，你的工作是制作一份包含许多商业决策见解的报告。报表可以由几个有用的工具（如microsoftexcel、SAP）生成，也可以使用编程语言（如SAS、R或Python）进行定制。结果可以通过内部电子邮件发送给其他人，也可以通过仪表板发布。

　　和其他人一样，我在日常生活中使用python制作报告或演示文稿。我通常的任务是在2-3小时内进行分析，并提交给管理团队。

　　为了得到我想要的结果，我必须启动Jupiter笔记本内核并快速编写代码来生成数字。在那之后，我可以把结果放在微软的PowerPoint上，并在一天结束前附上一些基本的脚注，然后把它们发给我的主管，让他们演示并做出重要的决定。

　　一个痛点是，由于时间限制，我必须消化信息，编写代码生成结果，并将其以一种漂亮的格式放入Microsoft PowerPoint中呈现。

　　不幸的是，我使用的编程语言可能不适合管理团队的阅读，例如，在数字中添加逗号或不使用科学符号来显示大数字。

　　如果你提交报告时没有注意到这些方面，管理团队可能会对你的报告有很多抱怨，有时，他们会把报告扔到垃圾堆里，一眼也不看。那会让你非常恼火，因为你需要时间和精力。

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