AI正在杀死旧Web？

　　天选然而，在这些工具带来极大便利、提升效率之际，虚假用户、垃圾广告、错误性消息也接踵而至。

　　就在几天前，一家社交应用初创公司IRL（IN REAL LIFE）估值一度高达 17 亿美元，并在软银领衔的 C 轮融资中筹集到了 1.7 亿美元。结果，根据董事会内部调查发现，该公司对外宣称的 2000 万月活用户中，其中有 95% 都是“机器人”。

　　近日，一家为在线新闻媒体提供信任评级的公司 NewsGuard 发布了一项新分析显示，由于科技巨头、银行等全球主要品牌的广告预算，他们正在向 AI 生成的低质量网站提供广告收入，让这些充斥着 AI 生成的低质量内容网站得到了大量的经济支持，且继续存活下去。

　　对此，外媒 The Verge记者 James Vincent总结道，「现如今，AI 正在杀死旧 Web，新 Web 艰难诞生」。而在他看来，这也未必是一件坏事。

　　The Verge 指出，从广义上来讲，多年前，Web 网站曾经是个人创造创新的地方，很多人在网络上开发网站、论坛和邮件列表，并借此赚一点钱。

　　后来，很多公司成立，且觉得他们可以做得更好，于是他们创建了灵活且功能丰富的平台，并敞开大门，让更多的人加入其中。

　　这就有些像，他们把盒子放在我们面前，我们在这些盒子里填满文字和图像，人们来看这些盒子里的内容。这些公司追逐规模，因为一旦有足够多的人聚集到这里，通常就有办法从中赚钱。

　　在 ChatGPT、Bard、新 Bing 流行的今天，它们可以快速生成大量的文本和图像，也可以制作音乐和视频。

　　据 NewsGuard 发布的数据，其从今年 5 月开始跟踪 AI 生成新闻和信息网站（UAIN），每周能发现 25 个新的 UAIN，如今可能有数百个 AI 生成内容网站。

　　NewsGuard 指出，其中重要一点就是成为很多品牌公司的广告投放地。

　　分析师通过分析发现，投放在这些 UAIN 网站的广告是以编程方式生成的，这意味着很多知名公司并不是选择将自家的广告投放到 UAIN 上，而是由投放广告系统定位过来的，其中大多数广告是由 GoogleAds 投放。

　　NewsGuard 表示，他们的分析师已将 217 个网站添加到其 UAIN 网站跟踪器中，其中许多网站似乎完全由程序化广告资助。

　　由于网站可以通过程序化广告赚钱，因此它们有动力经常发布内容。该公司发现其中一个 UAIN 网站，在今年 6 月 9 日至 6 月 15 日这一周发表了约 8,600 篇文章，平均每天约有 1,200 篇文章。

　　相比之下，新闻网站《纽约时报》每天发表约 150 篇文章，其背后的编辑、记者数量众多。

　　事实上，在今年5 月和 6 月进行的最新研究中，NewsGuard分析师浏览了美国、德国、法国和意大利的网站，发现来自 141 个主要品牌的 393 个程序化广告出现在 217 个 UAIN 网站中的 55 个上。

　　这样的趋势之下，基于广告收入，让大量新型的AI 生成新闻和信息网站存活下去，充斥在网络的各个地方。

　　除此之外，大量 AI 生成的内容也渗透到了很多老牌社区、平台，如 LinkedIn 正在利用人工智能来激活用户；Snapchat 和 Instagram希望当你的朋友不说话时，机器人会与你交谈等等。

　　与此同时，一些 Web 网站也正在被动地受到 ChatGPT 的冲击，譬如，知名程序员社区 Stack Overflow 便是其一。

　　由 GPT 生成的贡献通常不符合这些标准，因此不会为可信赖的环境做出贡献。当用户在不验证 GPT 提供的答案是否正确的情况下将信息复制并粘贴到答案中，没有确保答案中使用的来源被正确引用（GPT 不提供这种服务），也没有验证 GPT 提供的答案是否清楚和简洁地回答了所问的问题时，这种信任就被打破了。

　　不过，一味地阻止 AI 使用的扩展，并不是解决问题的根本。Stack Overflow 针对 AI 的使用，计划向那些在构建自己的人工智能工具时抓取其数据的公司收费。除此之外，Stack Overflow 自身也有计划提供 AI 相关服务。

　　另一个受到 AI 影响较大的平台便是问答社区 Reddit。“Reddit 的数据很有价值，但是我们不需要将所有这些价值免费提供给世界上一些最大的公司”，当 Reddit CEO Steve Huffman 说出这句话时，便意味着该公司会有所动作了。

　　令人万万没想到的是，其更新了Reddit API收费政策，想要从中获得更多收入，也为了让其数据有一定的价值体现时，却遭到了很多版主实施封锁社区版块以示抗议。

　　最后，作为很多网站访问的入口，全球第一大搜索引擎 Google 掌握着现代 Web 网站的命脉。不过，受 Bing AI 和 ChatGPT 作为替代搜索引擎的趋势推动，Google 也正在采取行动，有媒体报道称，Google 正寻求打造一款由 AI 技术驱动的全新搜索引擎，新引擎的一大特点是“能够猜到用户的需求”，该引擎将根据用户的搜索内容，学习并预测用户想要知道的事情，并且将提供预先挑选的购买物品、研究信息和其他信息的清单。如果 Google 真的实施这一计划，那么 AI 对传统网站带来的影响将是巨大的。

　　毋庸置疑，AI 现在变得无处不在，倘若所有的平台，都被 AI 蚕食，又会有什么样变化？

　　对此，科技网站 Toms Hardware 的主编 Avram Piltch 指出，尽管人工智能拥有重组文本的能力，但最终创建底层数据的是人——无论是记者拿起电话核查事实，还是在遇到电池问题时 Reddit 用户能很高兴告诉你是怎么修复它的。

　　相比之下，AI 语言模型和聊天机器人产生的信息通常不一定对，更为棘手的是，当它出错时，其错误方式往往很难被发现。因此，这需要时间和专业知识来进一步核实。

　　如果机器生成的内容取代了人类的作者身份，那么在原本只有人犯错的基础上，有多了 AI 本身就会犯错，甚至一定程度上阻碍了人类专业知识的汲取能力，那么纠正我们集体错误的机会就会减少。

　　与此同时，The Verge 记者 James Vincent 指出，人工智能对 Web 的影响并不是那么简单就可以概括的。即使在上面引用的少数例子中，也有许多不同的机制在起作用。

　　在他看来，最成功的网站往往是利用规模发挥其优势的网站，要么通过增加社会联系或产品选择，要么通过对构成互联网本身的巨大信息群进行分类，但这种规模依赖于大量人类来创造潜在价值，在大规模生产方面，人类显然无法击败人工智能。

　　其实不然，James Vincent 认为，“有些人会说这只是世界运行的一种方式，并指出 Web 本身杀死了之前的事物，而且往往是为了变得更好。例如，印刷版百科全书几乎已经绝迹，但我更喜欢维基百科的广度和可访问性，而不是《大英百科全书》的厚度和保证。对于与人工智能生成的写作相关的所有问题，也有很多方法可以改进它——从改进的引文功能到更多的人工监督。另外，即使 Web 尽管充斥着人工智能垃圾，但它可能会被证明是有益的，能够刺激资金更充足的平台的发展。例如，如果 Google 总是在搜索中给你提供垃圾结果，你可能会更倾向于为你信任的来源付费并直接访问它们。”

　　事实上，人工智能目前造成的变化只是 Web 历史上长期斗争中的最新一个。从本质上讲，这是一场信息之战——谁制造信息、如何访问信息以及谁获得报酬。但仅仅因为战斗是熟悉的并不意味着它不重要，也不能保证后续的系统会比我们现在的系统更好。新 Web 正在努力诞生，我们现在做出的决定将决定它的发展方式。

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