抢先GPT-4微软Bing突然升级「识图」功能读梗看病

　　天选团队Bing表示，这图里不同寻常的部分太多了。首先，在出租车上熨衣服很离谱，其次，男人穿的衣服和出租车颜色一致，是不是在暗示什么？或者是某种巧合？

　　第三，熨衣板固定在出租车上，这样有不稳定的风险。最后，男人正在熨的衣服是蓝色的，和黄色撞色了，是不是在暗指什么？

　　能看出，Bing还是尽可能的捕捉到了图片中的所有细节，甚至分析的还挺有道理。

　　而在下图这个「为什么要给神经网络加层数？」的漫画中，Bing也给出了自己的分析。

　　这个漫画夸张了统计学习和神经网络的差异，让前者使用的严肃和技术性语言与后者的简单直接建议形成对比，创造了一种幽默的并置效果。

　　总的来说，这个漫画利用了与机器学习这两种方法相关的刻板印象和常见看法，突显了统计学习和神经网络的不同。

　　GPT-4一针见血地点出，这副漫画讽刺了统计学习和神经网络在提高模型性能方法上的差异。

　　Bing还装模做样的分析了分析，它说也许是接头和包装的反差？也可能是插头的底下看着像一张脸。

　　不过，如果让Bing去做一些客观分析的话，比如识别线材品牌，结果还是非常准确的。

　　图里的这个「Lighting充电线」，看起来就是个又大又过气的VGA接口，插在这个又小又现代的智能手机上，反差强烈。

　　在演示中，Greg Brockman直接在纸上画了一个草图，拍个照，发给GPT-4说，给我按照这个布局写网页代码，就写出来了。

　　Bing表示当然可以，只需微调代码。但是指出了JavaScript并不是编译语言，而是一种解释语言。

　　所以不需要一个编译器，只需要浏览器或者一个JavaScript的引擎就好了。

　　·多吃富含维生素C、维生素K、锌，以及菠萝蛋白酶的食物，加速伤口愈合以及胶原合成。

　　Bing不仅识别出了图片内容，还详细的讲解了一下什么叫组织，什么叫横切面。

　　甚至，Bing还十分严谨地指出，自己不能单独根据一张图，来判断这个人是不是健康。

　　还有网友化身苦难中的大学生，让Bing当个好老师，给他讲讲图里是个什么玩意儿。

　　Bing表示，好好听老师说（删掉），这是肾元，主要有四个功能，分别是blah blah blah...

　　好家伙，以后这种梳理总结类的学习任务，直接甩给AI就完事了。AI永远不会失去耐心。

　　Bing表示，上传的图片是减数分裂的示意图，从一个二倍体细胞分裂成四个单倍体细胞。

　　再比如，这张《任天堂大乱斗》的游戏角色图中，Bing只认出了其中的7个角色。

　　然后，小哥又问一个国际象棋的问题：「在这个开局里，白棋接下来该怎么走？」

　　但Bing一上来就回答错了：「现在轮到黑棋走，至于白棋怎么走，取决于黑棋……」

　　网友赶紧更正称，不对，你先看清棋子的位置，然后我再说一遍，现在是轮到白棋走。

　　然而，Bing这次依然没有回答正确——在给出的位置中，有好几处实际上都没有棋子……

　　事实性的识别和生成感觉问题不大，就是不知道未来有点文化隐喻的那一趴能不能做到更好。天选