教你如何用Python上传日志并监控告警

　　在我们的日常生活工作中，经常会遇到需要上传日志的场景，比如多台机器运行同一个程序，并且需要记录每台机器程序产生的日志，根据相关关键词告警，或者进行无数据告警，如果自己搭建这套系统需要耗费不少时间，因此如果能使用市面上现成的系统会很方便。

　　本文将教你如何通过阿里云日志服务搭建一套通过Python上传日志、配置日志告警的监控服务。

　　开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，可参考旧文进行安装：

　　接下来，登陆阿里云控制台，进入日志应用，通过下面的步骤创建日志Project和Logstore:

　　为了使用阿里云SDK上传日志，我们需要先获取Access Token, 将鼠标移动到右上角头像上点击AccessKey管理：

　　# 配置AccessKey、服务入口、Project名称、Logstore名称等相关信息。# 阿里云访问密钥AccessKey。更多信息，请参见访问密钥。# 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维。accessKeyId = 你的AccessKey IDaccessKey = 你的AccessKey# 日志服务的域名。更多信息，请参见服务入口。此处以广州为例，其它地域请根据实际情况填写。

　　然后我们就可以编写Python代码创建索引（日志的索引可以理解为MySQL中的数据库）和插入日志了：

　　日志告警的配置也非常简单，输入你的查询条件，获得输出后点击上方另存为告警：

　　在查询统计中添加你需要监控并触发告警的条件，比如我设置出现一次该日志的时候触发告警：

　　效果如下，我这里文本配置得太简单了，你也可以在标注中配置复杂一点的文本：

　　用起来挺方便的，如果你有类似的多机器日志监控服务，比如分布式模型训练监控、交易服务监控等等，可以考虑使用这个日志服务。

　　Crossin的新书 《码上行动：零基础学会PYTHON编程（CHATGPT版）》 已经上市了 。

　　本书力求做到浅显易懂，让完全没有编程经验的零基础“小白”也能学会Python。内容从环境搭建这种最基础的步骤开始讲起，逐渐深天选入到常见的实际应用当中。在讲解知识点的同时配有相应的代码示例，让读者可以边学边练加深理解。 书中还创新地使用 ChatGPT 作为编程学习的辅助，带领读者探索AI时代下学习编程的新模式。

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